AI楽曲のEP・アルバムを全曲同じ音量に揃えてマスタリングする

AI楽曲が想像以上にばらつく理由

似たようなプロンプトから生成した2つのSuno楽曲でも、ラウドネスで3dB、低域のエネルギーで数dBの差が出ることがあります。20曲の実測では、セット全体でインテグレーテッドラウドネスは約−17から−12 LUFSまでばらついていました。それぞれの曲は単体では問題ありませんでしたが、まとめると5人の違うプロデューサーによるプレイリストのように聴こえました。

同じ数値を目標にし、それから聴く

1. すべてのトラックを同じインテグレーテッドラウドネスと天井（ストリーミング向けなら−14 LUFSと−1dBTP）でマスタリングする。これで大きな音量の飛びが自動的になくなる。
2. 曲を連続再生して切り替わりを聴く。−14のバラードと−14のクラブトラックが隣り合っていても、まだ違和感があることがある。インテグレーテッドラウドネスは曲全体の平均だからだ。
3. 耳で±1dB以内に調整する。静かな曲は少し静かなままでよい。それこそがストリーミングのアルバムモードが保存するものだ。
4. セット全体でトーンバランスを確認する。全曲に同じスタイルリファレンスを使えば低域と高域が一貫し、これは音量以上に「1枚のレコードらしさ」に効く。

同じ設定ではなく同じチェーンを使う

1曲のEQとリミッター設定を次の曲にそのままコピーするのは、アルバムマスタリングで最もよくある間違いです。曲ごとに出発点の実測値は異なります。同じにすべきなのはノブの位置ではなく目標値とリファレンスです。各ファイルを測定して曲ごとにチェーンを再設計するエンジンなら、一貫性を労せず得られます。すべての曲が同じリファレンスカーブに向かって押し出されるからです。

曲順と間隔

マスタリングの前に曲順を決め、実際に聴く切り替わりを確認できるようにしてください。間隔は一定（典型的には1.5〜2秒）に保ち、ディストリビューター任せにせずファイル自体で無音をトリムしてください。